Benchmark 생성
새 벤치마크 실행을 생성하여 모델 성능을 측정합니다.
1단계. New Benchmark Run 진입
Evaluation → Benchmarks → Benchmark Run 탭에서 우측 상단 New Benchmark Run(번호 1) 버튼을 클릭하면 우측에 실행 설정 드로어가 열립니다.
아래 화면의 번호를 따라 입력 항목을 확인하세요.
실행 진입
Benchmark Run 탭 우측 상단 버튼을 클릭하면 실행 설정 드로어가 열립니다.

실행 설정
평가할 모델과 엔드포인트, 벤치마크 종류, 실행 대기열을 정합니다.

| 번호 | 기능 | 항목 | 설명 |
|---|---|---|---|
| 2-1 | Model | 모델 이름 | · 평가할 모델 이름을 입력합니다(예: thakicloud/Qwen3-8B). |
| 2-2 | Endpoint | 엔드포인트 주소 | · 평가 요청을 보낼 엔드포인트 주소입니다. AI Inference 엔드포인트의 Service URL을 붙여 넣으면 됩니다. |
| 2-3 | Benchmark suite | 벤치마크 종류 | · 실행할 벤치마크 묶음을 고릅니다. |
| 2-4 | Local queue | 실행 대기열 | · 벤치마크를 실행할 Kueue 로컬 큐입니다(기본 default). |
| 2-5 | Run | 실행 | · Run을 클릭하면 벤치마크가 시작되고 Benchmark Run 목록에 추가됩니다. Cancel은 드로어를 닫습니다. |
2단계. 설정 입력
| 필드 | 번호 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| Serverless Endpoint | 2-1 | ✓ | 평가에 사용할 실행 중인 Serverless 엔드포인트를 선택. 없으면 AI Inference에서 먼저 엔드포인트를 생성·시작해야 한다. |
| Local Queue Selection | 2-2 | ✓ | 실행할 로컬 큐를 선택(기본 default). |
3단계. 실행
Run(번호 2-3)을 클릭하면 벤치마크 실행이 시작됩니다. Cancel은 실행을 취소합니다.
동일 모델(엔드포인트)에 대해 여러 벤치마크를 실행해 성능 변화를 추적할 수 있습니다.