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Workload 조회 ​

AI Training Workloads에서 배포된 Pod 목록을 탐색하고 상세 정보를 확인합니다.

사전 조건 ​

  • AI Training 접근 권한이 있는 계정
  • Cluster와 Project가 선택된 상태

1단계. Workloads 목록 진입 ​

  1. 왼쪽 사이드바에서 Infrastructure → Workloads를 클릭합니다.
  2. 현재 Project의 Pod 대시보드가 표시됩니다.

아래 화면의 번호를 따라 주요 기능의 위치와 역할을 확인하세요.

Infrastructure ​

좌측 사이드바에서 Infrastructure 등 AI Training 화면을 이동한다.

Infrastructure
번호기능항목설명
1-1InfrastructureWorkloads· Infrastructure 트리 하위의 Workloads 메뉴.
1-2InfrastructureVolumes· Infrastructure 트리 하위의 Volumes 메뉴.

필터 검색 ​

Workload 이름 등 기준으로 목록을 필터링.

필터 검색

선택 삭제 버튼 ​

체크박스로 선택한 Workload를 삭제(미선택 시 비활성).

선택 삭제 버튼

Pod 배포 버튼 ​

새 Workload(Pod) 배포 화면으로 이동. Template·이미지·리소스를 지정해 배포.

Pod 배포 버튼

워크로드 목록 ​

배포된 Workload(Pod)를 보여주는 테이블. 없으면 No workloads found.

워크로드 목록
번호기능항목설명
5-1목록 컬럼Status / NamePod 상태와 이름(클릭 시 상세).
Locked / Utilization / Memory / Disk잠금 여부와 CPU·GPU·메모리·디스크 사용량.
Compute type / Cost할당 자원(예: 1 x nvidia GPU)과 시간당 비용.
Created at / Max timeout생성 일시와 최대 실행 시간.
Action행 단위 메뉴(상세·중지·삭제 등).

2단계. 검색 및 필터링 ​

검색(번호 2)은 아래 옵션을 지원합니다.

필터옵션
검색Name 대상 텍스트 자유 입력
StatusAvailable, Failed, Stopped, Creating, Stopping, Starting, Restarting, Terminating
ResourceGPU, CPU Only
Lock statusLocked, Unlocked

3단계. 테이블 확인 ​

목록 테이블(번호 5)은 기본 정렬이 생성일 최근순, 페이지당 10개 행입니다. 컬럼 구성은 화면 번호 5-1을 참고하세요.

Label은 Workload UUID에서 파생된 ShortID이며, Max timeout은 생성 시 설정한 Running 타임아웃입니다.


4단계. Pod 상세 (Detail) ​

Pod Name 클릭 또는 Action → Detail로 상세 페이지에 진입합니다.

Monitoring 탭 ​

항목설명
Disk Usageused / total (%)
Volume Usage마운트된 Volume used / total (%)
UptimePod 실행 시간
Processes실행 중인 프로세스 수
CPU Load사용률 (%) — 하프 도넛 차트
Memory사용률 (%) — 하프 도넛 차트

임계값 색상: 0–69% 초록, 70–94% 주황, 95% 이상 붉은색

Log / Terminal 탭 ​

상세 페이지에서 Pod 로그와 터미널에 접근합니다.


5단계. Connect ​

Action → Connect로 외부 접속 드로어를 엽니다. Pod Running 상태일 때만 활성화됩니다.

항목설명
Access URLControl Plane Cluster별 Domain
Open Service서비스 페이지로 이동
Set Up SSH ConnectionBastion host 경유 SSH Session 생성 (5–10초 소요)

AI 인프라의 새로운 기준