Studio 기능
AI Training Studio에서 제공하는 주요 기능입니다.
Text Generation
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| Experiment 탭 | 파인튜닝 실험 목록 (New Experiment 버튼 포함) |
| 필터 | Name 검색, Status·Method 드롭다운 필터 |
| 테이블 | Status, Name, Methods, Steps, Owner, Duration, Created at, Completed at, Actions |
| New Experiment | Queue Select → Training Settings → Hyperparameters 폼 |
| Training Methods | SFT / DPO / CPT / GKD / GRPO |
| Training Mode | Full Finetuning / LoRA / QLoRA |
| Teacher | GKD 선택 시 활성화 |
| Hyperparameters | Basic / Resource / Advanced / Expert 4개 섹션 |
| Go ML Flow | ML Flow 학습 메트릭 연동 |
| Cancel | Creating / Pending 상태에서 취소 |
| Delete | 삭제 모달 → 완료 토스트 |
| 페이지네이션 | 10건/페이지 |
Tabular
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| Experiment 목록 | Status, Name, Owner, Created at, Actions |
| New Experiment | Queue Select + 데이터셋·파라미터 설정 |
| 실험 상세 | 헤더 카드 (Local Queue 포함), 학습 결과 메트릭 |
| 모델 등록 드로어 | Category(드롭다운/Custom), Description → Model Registry에 등록 |
Pipeline Builder
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| Local Queue 선택 | 상단 탭 드롭다운, 필수 |
| 캔버스 | 노드 드래그앤드롭으로 Pipeline 구성 |
| 왼쪽 패널 | Storage / Run 노드 유형 제공 |
| 오른쪽 패널 | Instance Name, Disclosure 설정 그룹, TextField, SelectBox |
| 빈 상태 | CTA 메시지 |
| Submit | Pipeline 제출 버튼 |